A IA já faz parte do dia a dia da agência de marketing digital, do SEO e da tomada de decisão. O problema não é usar ferramentas como ChatGPT ou Perplexity. É confiar sem filtrar.

A pergunta certa é simples: como saber se uma informação gerada por IA é confiável o suficiente para ser usada?

A IA erra ou apenas parece convincente?

Na maioria das vezes, a IA não “inventa” de propósito. Ela gera respostas plausíveis, baseadas em padrões estatísticos.
Isso significa que um texto pode estar bem escrito, técnico e organizado — e ainda assim estar errado, incompleto ou desatualizado.

Por isso, o primeiro filtro não é técnico. É desconfiar do excesso de certeza.

Que tipo de informação sempre precisa de validação?

Alguns temas nunca devem ser usados sem checagem adicional:

  • Atualizações do Google;

  • Fatores de ranqueamento;

  • Estratégias de SEO;

  • Boas práticas de conversão;

  • Regras de mídia paga.

Em SEO, decisões erradas impactam diretamente o ranqueamento no Google, tráfego e geração de leads. É por isso que uma boa agência de SEO não usa respostas de IA como verdade final, mas como ponto de partida.

A IA entende o seu contexto?

Não. E esse é um limite importante.

A IA não conhece:

  • Seu site;

  • Seu histórico de SEO;

  • Seu mercado;

  • Seu nível de maturidade digital.

Ela responde com base em cenários médios. Funciona para aprender conceitos, não para definir estratégia. Estratégias eficazes dependem de contexto, dados reais e testes, não de respostas genéricas.

Como filtrar informações de IA na prática?

Alguns filtros simples já eliminam grande parte dos riscos:

  • A resposta cita fontes confiáveis?

  • A informação faz sentido hoje ou parece desatualizada?

  • A IA explica o motivo ou apenas afirma algo?

  • A recomendação parece válida para qualquer cenário?

Se a resposta parece universal demais, o alerta deve acender.

Qual é o papel humano nesse processo?

IA acelera análises, organiza ideias e levanta hipóteses, ela não substitui interpretação. Uma agência de SEO usa IA para ganhar velocidade, mas valida tudo com:

  • Dados;

  • Ferramentas especializadas;

  • Experiência prática;

  • Testes contínuos.

É essa camada humana que transforma respostas em decisões estratégicas.

Utilize a IA da maneira correta

Usar IA exige mais critério, não menos. Filtrar e validar informações geradas por IA é o que separa boas decisões de respostas apenas bem escritas.

IA é poderosa. Mas sem análise crítica, ela apenas acelera erros.