Ferramentas como ChatGPT, Perplexity e outras inteligências artificiais se tornaram parte do dia a dia de profissionais de marketing, agências de marketing digital,  gestores e equipes técnicas. Elas respondem rápido, organizam informações complexas e ajudam na tomada de decisão. Mas a pergunta central é direta: até que ponto essas respostas são realmente confiáveis?

A resposta curta é: elas são úteis, mas não infalíveis. E entender os limites é tão importante quanto aproveitar os benefícios.

Como as IAs geram respostas

Essas ferramentas não “sabem” as coisas da mesma forma que um especialista humano. Elas funcionam a partir de modelos estatísticos treinados com grandes volumes de dados públicos, licenciados ou gerados por usuários. Isso significa que a resposta apresentada é uma previsão plausível, não uma verificação em tempo real da verdade.

No caso do Perplexity, há uma camada extra de transparência, já que ele costuma indicar fontes. Ainda assim, a IA interpreta, resume e conecta informações — o que pode gerar simplificações ou vieses.

Onde a precisão costuma ser alta

As respostas tendem a ser mais confiáveis quando envolvem:

  • Conceitos amplamente documentados;

  • Explicações introdutórias;

  • Comparações gerais;

  • Organização de ideias e resumos.

Para tarefas como entendimento inicial de um tema, brainstorming ou estruturação de raciocínio, o nível de precisão costuma ser suficiente.

Onde os riscos aumentam

A confiabilidade cai quando a pergunta envolve:

  • Dados muito recentes;

  • Informações sensíveis ou regulatórias;

  • Decisões estratégicas de negócio;

  • Contextos locais específicos;

  • Métricas, números ou afirmações categóricas.

Nesses cenários, a IA pode “alucinar” respostas, ou seja, apresentar algo bem escrito, mas incorreto.

O papel da validação humana

O ponto-chave não é abandonar o uso de IA, mas usá-la como apoio, não como fonte final. A validação com dados próprios, ferramentas oficiais e especialistas continua sendo indispensável.

Em estratégias digitais, por exemplo, respostas de IA podem orientar caminhos, mas decisões finais devem considerar análises técnicas, contexto de mercado e objetivos reais do negócio. É aqui que o trabalho de uma agência de SEO especializada faz diferença, cruzando insights de IA com dados concretos de performance, busca e comportamento do usuário.

Então, dá para confiar?

Dá para confiar até certo ponto. IAs são excelentes aceleradoras de conhecimento e produtividade, mas ainda não substituem análise crítica, checagem de fontes e estratégia humana.

Quanto mais estratégica for a decisão, maior deve ser o nível de verificação.

Usar IA com consciência é o que separa quem ganha eficiência de quem corre riscos desnecessários.